手把手教你用 Python 脚本调用 DeepL API Pro 进电子书的行进行中英文自动翻译
关于电子书中英文自动翻译的，确实是个有趣且实用的项目。本篇文章将分享一个使用Python脚本结合DeepL API Pro进行电子书自动翻译的方法，旨在提供一种高效解决方案。
项目源自一位名为“xiaolai”的开发者，项目发布至今仅14天。通过此方法，处理一本约39万字的中文译本电子书，大约只需1.5小时，包括格式编辑。这无疑展现了该工具的高效性。
首先，需要将电子书从Kindle设备导出，并利用ePubor进行去DRM处理，随后转换为epub格式。从Amazon上购买电子书后，通过安装老版本的Kindle App，使用鼠标右键下载电子书，避免打开。接着，使用收费软件ePubor Ultimate移除DRM，将awz文件转换为epub文件。之后，使用免费软件Calibre将epub文件转换为htmlz压缩包，便于后续处理。
选择html格式作为翻译对象，是因为它能较好保留书籍中的脚注、尾注及其链接，DeepL API支持xml标签处理，便于原格式保持。此外，html格式支持通过css自定义样式，灵活性高，同时允许插入特定语言显示函数，如仅显示中文文本。html文件转换成任意格式电子书也较为方便。使用tag_handling="xml"参数后，DeepL API返回的译文格式规整，保留所有html标签，且与原字符串相同，便于判断翻译情况。
为了清理html文件，可以使用BeautifulSoup模块。该脚本主要工作包括去除不必要的标签、将特定标签单独放置、处理样式链接等，以优化翻译后的文本格式。通过调整路径和文件名，该脚本可以高效处理html文件。
随后，通过脚本逐行提交至DeepL API进行翻译。脚本支持指定开始和结束行进行翻译操作，以避免重复处理。在处理html文件后，执行翻译脚本，实现文本自动化翻译。
最后，结果展示部分通过图像呈现翻译前后对比，直观展示了翻译效果。完成程序运行后，用户可获得所需翻译的电子书。
总的来说，这篇文章介绍了使用Python脚本结合DeepL API Pro进行电子书行中英文自动翻译的完整流程。该方法已被验证可行，适用于各种需求。鼓励大家尝试此方法，以提高工作效率。在面对需要自动翻译的场景时，考虑调用此类API，或许能实现事半功倍的效果。
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